الفرق بين تحليل البيانات وتحليل الأعمال

ما الفرق بين تحليل البيانات وتحليل الأعمال والاختلافات الأساسية والاختلاف بين محلل البيانات ومحلل الأعمال ومعالجة البيانات وتحليلها لمحلل البيانات واستخراج المعرفة منها التي تفيد محلل الأعمال في التفسير والتنفيذ القرار الصائب.

محلل بيانات

محلل البيانات هو علم تحليل البيانات ، وهو المسؤول عن عملية جمع البيانات الضخمة والعمل على تحليلات المعلومات باستخدام الذكاء الاصطناعي بشكل أساسي. يستفيد محللو البيانات من البيانات الضخمة والتقنيات المبتكرة لضمان جودة العمل ، وتركز نتائجهم على الحياد وتحمل الأدلة الإحصائية. غالبًا ما يكون محللو البيانات ماهرين في الرياضيات والإحصاء وعلوم الكمبيوتر.

اقرأ أيضًا: ألعاب على الإنترنت للكمبيوتر

أدوار ومسؤوليات محلل البيانات

استخراج البيانات والتأكد من أن البيانات ذات جودة عالية للتحليل. كما أنه يعمل على صيانة أنظمة البيانات وقواعد البيانات ، وتحويل البيانات الأولية إلى أنماط واتجاهات سهلة القراءة ، وإنشاء التقارير وتصور البيانات. في نهاية التحليل ، يتم تقديم مجموعة عمل من نتائج البحث إلى قادة المنظمة وأعضاء الفريق للمساعدة في اتخاذ القرارات. يجب أيضًا تحديد العمليات الصعبة لمحلل البيانات ، بما في ذلك:

التنقيب عن البيانات الضخمة والتحليلات التنبؤية ومهارات التعلم الآلي وتحليلات البيانات الضخمة وتحليل النص.

اقرأ أيضًا: ما هو API؟

محلل الأعمال

يستخدم محلل الأعمال الأنماط والاتجاهات التي يوفرها محلل البيانات لاتخاذ قرارات عمل أكثر تطوراً واستنارة لتحسين الكفاءة والعمليات الداخلية والاستراتيجيات المتاحة في عالم من المعلومات المفيدة.

أدوار ومسؤوليات محلل الأعمال

تبدأ مهمة تحليل الأعمال بفحص وتحسين العمليات التجارية المتعلقة بالكفاءة والتكلفة ، ثم تنتقل المهمة إلى توفير رؤى لتحليلات الأعمال لأصحاب المصلحة وقادة المنظمة ، ومن ثم تقدم مهمة تحليل الأعمال توصيات لتحسين الإجراءات التنظيمية ، المبادرات التسويقية واستراتيجية العمل للمؤسسة. ولكن كما ذكرنا الصعوبات التي واجهها محلل البيانات هنا ، هناك أيضًا مهارات صعبة في تحليل الأعمال: التحليل الوصفي للبيانات لتقديم أفضل الاستراتيجيات ، واستراتيجية العمل المعقدة أحيانًا في بيئة الشركة ، والبحث في العمليات التي سبقت تشكيل رؤية أشمل للواقع والمستقبل.

إذا كنت تبحث عن عجائب التكنولوجيا ، فاقرأ هذا المقال: ما هي تقنية الهولوغرام؟

ماذا يفعل محلل البيانات؟

يقوم بفحص البيانات وإنشاء تقارير وتصورات لشرح الرؤى التي تخفيها البيانات. عادة ، يعمل ضمن فريق متخصص في تحليل البيانات. غالبًا ما تكون المهمة بمثابة راوي القصص للتركيز على تحليل الأرقام وتحويلها إلى سرد ومعنى يفهمه غير المتخصصين في تحليل البيانات. في حين أن مهارات العرض مهمة في علم البيانات لأنها تقدم النتائج إلى فرق مختلفة ، فإنها تميل إلى العمل في بيئات مختلفة عن محلل الأعمال ، حيث تقوم بتحليل مجموعات البيانات المعقدة لتحديد الاتجاهات في البيانات الضخمة.

ماذا يفعل محلل الأعمال

يهتم عالم تحليل الأعمال بشكل أكبر بالتأثيرات التجارية للبيانات ، على عكس تحليل البيانات. البيانات التي يتم جمعها والإجراءات التي يجب أن تنتج عنها هي الأهم في عملها. هل يجب أن تستثمر الشركة في أكثر من مشروع دون آخر؟ ما هي الاتجاهات الأوسع التي يجب أن تنتبه لها الشركة وما الذي يجب أن تتجاهله؟

من أجل أن تكون فعالة في الوظيفة ، يجب أن يكون تحليل الأعمال ماهرًا في تحليل البيانات واستخلاص رؤى مفيدة. كما يحتاج أيضًا إلى فهم قوي للعمليات التجارية واحتياجات العمل ومهارات قوية في التعامل مع الآخرين حتى يتمكن من إثبات أهمية الاستراتيجية التي يجب على المنظمة اتباعها. وأن يكون فعالاً كمدير مشروع فعال ، مما يمكنه من مساعدة المنظمة في تنفيذ التغييرات والتوصيات.

إقرأ أيضاً: مناقشة التواصل مع الآخرين ، فن التواصل مع الآخرين

ما هي المتطلبات لتكون عالم تحليلات البيانات؟

علم تحليل البيانات أكثر توجهاً نحو الأرقام. عادةً ما يكون المتخصص في علوم تحليل البيانات حاصلًا على شهادة جامعية في (الرياضيات أو الهندسة أو العلوم التكنولوجية) وقد يتم ترخيصه أيضًا في البرمجة أو التعلم الآلي أو تصور البيانات ، ولكن إذا كنت تريد أن تكون خبيرًا في تحليل البيانات وقد فعلت ذلك لا تدرس في الجامعة أحد الفروع التي ذكرناها ، يجب أن تتقن هذه المهارات بشكل احترافي حتى تكون خبيرا وعالما في تحليل البيانات.

1- المهارات التحليلية والفضول الفكري والفطنة.

2- معرفة جيدة بعمل SQL / CQL بالإضافة إلى لغة R و Python

3- مهارات متقدمة في Excel و Microsoft Office.

4- مهارة قوية في تقنية التنقيب عن البيانات.

5- معرفة جيدة بالتقنيات الناشئة مثل: Spark و MapReduce.

6- القدرة على العمل والتوفيق في أكثر من مشروع في نفس الوقت.

ما هي متطلبات أن تكون محلل أعمال؟

من الممكن أن يكون الحصول على درجة البكالوريوس أو الدراسات العليا في علوم الكمبيوتر أو الإحصاء أو إدارة الأعمال أو الاقتصاد أو أي مجال ذي صلة مفيدًا في البدء كمحلل أعمال ، ولكن إذا كنت خارج هذه الدرجات العلمية ، فلا تقلق ، كمعسكرات تدريب وقد أثبت التعليم الذاتي فعاليته في تزويد الشخص بالمهارات اللازمة التي يحتاجها ، ما عليك سوى التركيز على هذه المهارات للبدء في مسار محلل الأعمال.

1- القدرة على البحث وتحليل البيانات.

2- يمتلك عقلية كمية وتحليلية.

3- مهارات قوية مثبتة في SAP.

4- مهارات عالية في استخدام برامج Microsoft Excel و Word و PowerPoint.

5- إتقان لغة SQL باحترافية كبيرة.

هل هناك فرق بين محلل البيانات ومحلل الأعمال؟

في حين أن هناك تداخلًا في المهارات مثل معرفة لغة البرمجة ، والخبرة في قراءة البيانات ، والقدرة على إجراء تحليل إحصائي على البيانات الضخمة ، فإن كل منها يستهدف جوانب مختلفة من العمل باستخدام الأدوات الحالية للأعمال الرئيسية ، بينما يعتمد محلل الأعمال على نتائج البيانات للمساعدة في تحديد الطريقة النوعية التي تعمل بها المؤسسة ، ويركز محلل البيانات على التفاصيل الأكثر تخصصًا في غربلة البيانات للحصول على رؤى مفيدة لأصحاب المصلحة.

الإجابة: نعم ، هناك اختلاف في بعض التطبيقات الأساسية بين محلل البيانات ومحلل الأعمال.

كيفية اختيار مهنة بين تحليل البيانات وتحليل الأعمال

بكل بساطة ، لمعرفة المهنة التي يجب أن تتعلمها وتتقنها ، عليك أن تطرح بعض الأسئلة ، وهنا عليك أن تسأل نفسك لتعرف المهنة التي تفضلها

1- هل أرغب في التعامل مع البيانات الأولية أم البيانات المهيكلة؟

2- هل أنا مرتاح للتحليل التنبئي أو التحليل الوصفي؟

3- هل أستمتع بتفسير البيانات وتصورها ، أم أفضل تطبيق رؤى البيانات على التحديات التي تواجهها؟

4- هل ترغب في العمل بشكل مستقل ، أو العمل ضمن فريق لإيصال نتائج التحليل إلى الجهات المعنية؟

هنا تنتهي المقالة ، على أمل مساعدتك في فهم الفرق بين تحليل البيانات وتحليل الأعمال ، وبما أن كلا المهارتين تتعاملان مع تحليل البيانات ، يجب عليك تقييم مجموعة المهارات الخاصة بك بعناية وتحديد إيجابيات وسلبيات كل مهنة قبل اختيار واحد منهم ، ولا داعي للقلق في حال بدأت بمهنة منهم ولم تعجبك ، يمكنك الانتقال إلى مهنة أخرى بسبب التشابه الكبير بين كل منهما.